Akademik

Алгоритм диагностический
набор формальных правил, позволяющий на основе сведений о больном сформулировать диагноз заболевания, дать количественные или качественные оценки состояния больного. Составляется как для непосредственного использования медработниками, так и для решения диагностических задач с помощью ЭВМ. Существует несколько форм записи А. д. для врачей (логические деревья, диагностические таблицы и др.). Такие формы представления А. д. просты, удобны в употреблении и не требуют от медработников каких-либо специальных знаний, например, в дифференциально-диагностических таблицах А. д. представляются в виде наборов признаков, каждому из которых приписывается определенный вес. При наличии у больного определенных признаков их веса суммируются, а результат сравнивается с известным пороговым значением. Если сумма превышает пороговое значение, принимается решение о наличии заболевания. В противном случае предполагается, что данное заболевание отсутствует.
Чаще А. д. предназначаются для использования на базе ЭВМ в виде машинных программ (см. Программирование). После введения в ЭВМ результатов обследования больного врачом диагностическое решение выносится автоматически на основе А. д. В этом случае говорят об автоматической (машинной) диагностике.
Автоматическая диагностика применяется также на стадиях доврачебного опроса (например, выявление групп риска при диспансеризации), при отсутствии на местах обследования квалифицированного медперсонала (например, при обслуживании небольших групп, работающих в отдаленных районах) и др. Имеется опыт создания и применения автоматизированных дистанционно-диагностических систем, когда медработник по телефону передает в диагностический центр данные экстренного обследования больного и получает от ЭВМ предполагаемый диагноз. Опыт работы дистанционно-диагностической системы «Острый живот» (Алтайский край) свидетельствует о больших возможностях машинной диагностики: по данным за 1986 год, предварительный диагноз, поставленный с помощью А. д., оправдывался в 85% случаев. Наилучший результат отмечался, когда медицинские работники, получив поставленный машиной диагноз, самостоятельно принимали окончательное решение (выразив согласие или несогласие с ЭВМ). В этих условиях процент правильной диагностики увеличивался до 93%.
Создание А. д. связано с отбором и количественной оценкой информативных признаков, характеризующих состояние больного. Значения этих признаков получают в результате обследования больного путем заполнения различных анкет и вопросников или в ходе диалога обследуемого с ЭВМ, позволяющего при минимальном числе вопросов получить от обследуемого сведения, необходимые для исполнения предписаний А. д.
Для разработки эффективных А. д. используются методы статистического анализа, распознавания образов и т. д. (см. Математические методы в медицине). В тех случаях, когда сложность решаемой задачи не позволяет сформулировать А. д., для принятия диагностических решений с помощью ЭВМ применяются компьютеризованные экспертные системы (см. Кибернетика в медицине).
Библиогр.: Воробьев Е.И. и Китов А.И. Медицинская кибернетика, М., 1983.

1. Малая медицинская энциклопедия. — М.: Медицинская энциклопедия. 1991—96 гг. 2. Первая медицинская помощь. — М.: Большая Российская Энциклопедия. 1994 г. 3. Энциклопедический словарь медицинских терминов. — М.: Советская энциклопедия. — 1982—1984 гг.