Akademik

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНСАМБЛЬ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНСАМБЛЬ: совокупность очень большого числа одинаковых физ. систем многих ч-ц («копий» данной системы), находящихся в одинаковых макроскопич. состояниях; при этом микроскопич. состояния системы могут различаться, но совокупность их обязательно должна отвечать заданным значениям макроскопич. параметров, определяющих её макроскопич. состояние. Примеры С. а.: энергетически изолированные системы при заданном значении полной энергии (микроканонический ансамбль Гиббса), системы в контакте с термостатом заданной темп-ры (канонический ансамбль Гиббса), системы в контакте с термостатом и резервуаром ч-ц (Гиббса большой канонический ансамбль). С. а.— понятие статистической физики, позволяющее применять к решению физ. задач методы теории вероятностей.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНСАМБЛЬ: - совокупность очень большого (впределе бесконечного) числа одинаковых физ. систем мн. частиц («копий»данной системы), находящихся в одинаковых макроскопич. состояниях. Приэтом микроскопич. состояния систем, составляющих С. а., могут различаться, но совокупность их должна отвечать заданным значениям макроскопич. параметровс точностью до пренебрежимо малых флуктуации. С. а.- одно из осн. понятий статистической физики, оно позволяет применять методы теории вероятностейдля решения физ. задач, напр. для вычисления термодинамич. ф-ций. С. а. описывается функциями распределения частиц по координатам и импульсамв случае классич. механики или статистич. операторами ( матрицами плотности )в случае квантовой механики.
Примеры С. а.: энергетически изолированные системы частиц при заданнойполной энергии (микроканонич. ансамбль), системы частиц в контакте с термостатомзаданной темп-ры (канонич. ансамбль), системы частиц в контакте с термостатоми резервуаром частиц (большой канонич. ансамбль). Идея С. а. примениматакже к неравновесным системам. В этом случае макроскопич. состояние можноописывать пространственно неоднородными и зависящими от времени параметрами(см. Грина - Кубо формулы). Д. Н. Зубарев.